Workflow помощники
Workflow помощники — это продвинутая форма AI-помощников. Вместо полностью открытого разговора сотрудник проходит заданную последовательность шагов, управляемую AI. Это позволяет стандартизировать и автоматизировать сложные многошаговые процессы — последовательно и воспроизводимо.
Что такое workflow помощник?
Workflow помощник работает на основе визуальной блок-схемы из узлов, соединённых стрелками. Каждый узел выполняет конкретную задачу:
| Тип узла | Описание |
|---|---|
| Старт / Конец | Начало и конец рабочего процесса |
| Оценить | Анализирует контекст и сохраняет информацию в памяти рабочего процесса |
| Условие | Оценивает выражение и направляет поток в нужном направлении |
| LLM | Вызывает языковую модель для конкретной задачи (опционально: ожидает ввод) |
| Одобрение | Задаёт вопрос да/нет и направляет поток в зависимости от ответа |
Состояние workflow автоматически сохраняется после каждого шага. Когда сотрудник вводит данные, workflow продолжает exactly там, где закончил — даже после закрытия браузера.
Как использовать workflow помощника?
Начните новый разговор и выберите в списке workflow помощника. Помощник автоматически проведёт вас по всем шагам. На некоторых шагах помощник ожидает вашего ответа; на других шагах он работает самостоятельно.
Справа от поля ввода чата вы увидите кнопку Workflow. Нажмите её, чтобы открыть панель со всеми шагами и их текущим статусом (ожидание, активен, готов, ждёт ввода, пропущено, ошибка).
Вы можете закрыть чат в любой момент и продолжить позже. Workflow продолжится на той же точке.
Пример: помощник Deep Research
Помощник Deep Research — пример workflow помощника, доступного сотрудникам. Он сопровождает в ходе тщательного исследовательского процесса:
- Определение темы — AI спрашивает тему исследования и желаемую глубину
- Формулирование вопросов поиска — AI формулирует целевые вопросы на основе темы
- Проведение исследования — AI выполняет поиск и собирает релевантную информацию
- Генерация отчёта — AI пишет структурированный отчёт исследования
- Завершение — сотрудник оценивает отчёт и может задать дополнительные вопросы
Создание workflow помощника
Как администратор, вы можете в админ-области собирать и публиковать workflow помощников для сотрудников. Выберите Помощники → Новый помощник → Workflow помощник. Можно начать с пустого холста или использовать существующий пресет в качестве основы.
Общие настройки
При создании или редактировании workflow в панели настроек задайте для всей workflow:
- Модель: языковая модель AI, которая будет использоваться во всех шагах.
- Инструменты: какие инструменты доступны (например, Документация, Поиск в Интернете). Шаги LLM могут отключать глобально активированные инструменты для каждого шага.
- Серверы MCP: внешние соединения.
- Документы и изображения: файлы, к которым могут обращаться шаги LLM.
Создание узла оценки
Узел оценки анализирует ввод пользователя и сохраняет структурированные значения в память (например, отдел, срочность). Настроить:
- Системная подсказка, описывающая, что нужно проанализировать.
- Порядок вывода: поля с именем и типом (
string,number,boolean,enum).
Сохранённые значения доступны как state.имя_поля в условных узлах.
Настройка узла условия
Узел условия читает рабочую память и направляет поток к следующей правильной шагу через выражения CEL:
| Желаемое поведение | Выражение |
|---|---|
| Поле истинно | state.goedgekeurd == true |
| Поле имеет значение | state.afdeling == "sales" |
| Числовой порог | state.prioriteit > 3 |
Каждый ветвь имеет своё соединение к следующему узлу.
Ввод в workflow
Включите Инструмент логирования через общие настройки и добавьте в системную подсказку шага инструкцию по сохранению результатов. Сотрудник увидит сохранённые документы через кнопку Логирование (📄) на панели инструментов.