Чат с документами
Следующий шаг в обработке информации
Вместо того чтобы полагаться на общедоступные наборы данных и общие знания, «Чат с документами» генерирует контекстно-специфические ответы и анализы на основе ваших доверенных внутренних источников. Загрузите ваши документы и используйте их в качестве основы для ответов на вопросы в чате!
Устранение ограничений данных
Если вы задаёте вопросы языковой модели, вы зависите от набора данных, на котором обучена модель. Обычно это информация с интернета. Нейдоступные источники, вероятно, не входят в этот набор данных. Используя ваши документы в качестве источника для чата, вы точно знаете, что у модели есть та информация, которая вам нужна для ответа на ваши вопросы.
Возможности с вашими документами
Вы можете задавать вопросы по вашим документам, например перечислять главные пункты документа или суммировать документ. Также можно поручать языковой модели выполнить конкретные анализы с использованием вашего собственного набора данных.
Недостатки документно-ориентированного чата
Загрузка документов и их обработка — это дополнительные шаги, которые можно пропустить, если можно получить нормальный ответ без контекста специфической информации. Также ответ генерируется дольше, потому что сначала нужно извлечь необходимые данные из документа, прежде чем запрос отправится языковой модели.
Как узнать, какие источники были прочитаны
Под ответом Источники может показывать, какой контент использовала модель: Полный текст, Выборка, Краткое содержание, Обработан не полностью или Не прочитан. Прикреплённый файл, таким образом, не читается автоматически полностью. Проверьте эту информацию, прежде чем использовать ответ, который должен охватывать все части файла.
При выборке или сокращённом результате вы можете более целенаправленно попросить о главе или об оставшихся частях. При неполной обработке сначала проверьте статус файла. Администратор помощника может в Исходный текст выбрать Требуется полный исходный текст: тогда сводки не используются вместо текста. Крупные источники могут читаться по частям и требовать больше ресурсов. И в этом случае всё равно нужно проверять сообщение об источниках.
Подходящие модели для документно-ориентированного чата
Для работы с документами выберите из центрального каталога качественную языковую модель с достаточным контекстным окном.
Подходящие модели — это модели с достаточным контекстным окном и хорошим анализом документов, такие как высококачественные модели от OpenAI, Claude, Google или европейские ИИ.
Выбор одного или нескольких документов
Вы можете включить режим файлов, нажав на скрепку справа от панели вопросов. Вы можете выбрать до 10 файлов для чата.
В момент начала чата с документами проводится проверка, подходит ли языковая модель для чатирования с документами. Если нет, автоматически будет выбран подходящий доступный модель из текущего каталога.
Вы чате с этими документами, пока режим файлов включён.
Обработка по каждому файлу
Помимо чатирования с документами, AI-Corporate также позволяет применить отдельный промпт к каждому документу и получать индивидуальные ответы. Эта функция называется Обработка по каждому файлу.
Эта функция может использоваться в сочетании с «Чат с файлами».
Возможный сценарий
Практический пример использования «Обработки по каждому файлу»:
- Вы загружаете справочный документ (например, шаблон контракта) и включаете его в Чат по файлам
- Вы загружаете несколько документов, которые нужно проанализировать, и включаете их в Обработку по каждому файлу
- Вы формулируете промпт, который применяется ко всем файлам индивидуально
Так можно, например, автоматически анализировать все контракты на основе образца-шаблона.
Существует ограничение в 30 файлов для функции «Обработка по каждому файлу».
Поддерживаемые типы файлов
AI-Corporate поддерживает различные типы файлов для чатирования с документами:
- PDF файлы с расширением .pdf
- Word файлы с расширением .docx
- CSV файлы с расширением .csv
- JSON файлы с расширением .json
- Текстовые файлы с расширением .txt
- Аудио и видео файлы с расширениями 'mp3', 'mp4', 'mpeg', 'mpga', 'm4a', 'wav' или 'webm'
Чат с аудио- или видеофайлами
AI-School сначала транскрибирует аудио- и видеофайлы выбранным поставщиком транскрипции. В разговорах результат может содержать временные блоки и метки говорящих. Затем подходящая текстовая модель может исправить пунктуацию, орфографию, метки говорящих и специальные термины. Длинные файлы могут обрабатываться иначе из-за ограничений поставщика и модели.
Центральная база знаний
Опубликованные документы автоматически ищутся в пределах организации или школы и остаются собственностью организации.
- Создать документ Markdown
- Добавить исходный файл
- Импортировать пакет OKF / Экспортировать пакет OKF
- Статус публикации: Черновик, Опубликовано, Архивировано
- Область: Вся организация / Выбранные школы
Администраторы школ могут управлять документами только своих школ; администраторы организации также могут управлять знаниями на уровне всей организации.
Используйте YAML-frontmatter и обычные ссылки Markdown для переносимых знаний OKF.
