چت با اسناد
گام بعدی در پردازش اطلاعات
به جای تکیه بر دیتابیس‌های عمومی و دانش عمومی، «چت با اسناد» پاسخ‌ها و تحلیل‌های زمینه-محور بر اساس منابع داخلی مطمئن شما ایجاد می‌کند. اسناد خود را بارگذاری کنید و از این اسناد به عنوان منبع برای پاسخ به سوالات در چت استفاده کنید!
حل محدودیت‌های داده
اگر از یک مدل زبانی سوالی بپرسید، به دیتاستی که مدل روی آن آموزش دیده است وابسته‌اید. این معمولاً اطلاعاتی است که از اینترنت جمع‌آوری شده است. منابع غیرعمومی احتمالاً در این دیتاست وجود ندارند. با استفاده از اسناد شما به عنوان منبع برای چت، مطمئن می‌شوید مدل به اطلاعاتی که برای پاسخ به سوالات شما نیاز دارید دسترسی دارد.
امکانات با اسناد شما
می‌توانید سوالاتی درباره اسناد خود مطرح کنید مانند بیان نکات اصلی یک سند یا خلاصه‌کردن سند. همچنین می‌توانید تحلیل‌های مشخصی را با استفاده از دیتاست خود به وسیله مدل زبان اجرا کنید.
معایب چت مبتنی بر اسناد
بارگذاری اسناد و پردازش آنها گام‌های اضافی هستند که وقتی بدون زمینه اطلاعات خاص هم می‌توانید پاسخ مناسب دریافت کنید، لازم به انجام آن نیست. همچنین پاسخ‌گویی طول می‌کشد چون باید ابتدا اطلاعات لازم از سند استخراج شود قبل از اینکه درخواست به مدل زبان ارسال گردد.
بررسی اینکه کدام منابع خوانده شده‌اند
زیر یک پاسخ، منابع می‌تواند نشان دهد مدل از چه محتوایی استفاده کرده است: متن کامل، گزینش، خلاصه، ناقص پردازش‌شده یا خوانده‌نشده. بنابراین یک فایل پیوست‌شده لزوماً به‌طور کامل خوانده نمی‌شود. پیش از استفاده از پاسخی که باید همهٔ بخش‌های یک فایل را پوشش دهد، این اطلاعات را بررسی کنید.
در صورت وجود یک انتخاب یا نتیجهٔ کوتاه‌شده، می‌توانید دقیق‌تر درخواست یک فصل یا بخش‌های باقی‌مانده را بدهید. در صورت پردازش ناقص، ابتدا وضعیت فایل را بررسی کنید. یک مدیر دستیار می‌تواند در متن منبع گزینهٔ متن کامل منبع لازم است را انتخاب کند: در این حالت، خلاصه‌ها به‌جای متن استفاده نمی‌شوند. منابع بزرگ ممکن است به‌صورت بخشی خوانده شوند و مصرف بیشتری داشته باشند. حتی در این صورت هم بررسی پیام منابع همچنان لازم است.
مدل‌های مناسب برای چت مبتنی بر اسناد
ما مدل‌هایی با پنجره کانتکست بزرگ انتخاب کرده‌ایم تا امکان چت با اسناد فراهم شود. ما می‌خواهیم حداکثر ۱۰۰ قطعه متن با هر قطعه ۱۱۲۴ کاراکتر را بتوانیم همراه با سوال ارسال کنیم. این بیش از ۱۰۰٬۰۰۰ کاراکتر است. برای این کار از ترجیحاً یک مدل زبان با کیفیت از کاتالوگ مرکزی مدل‌ها استفاده کنید.
مدل‌های مناسب مدل‌هایی با فضای کانتکست کافی و تحلیل سند خوب هستند، مانند مدل‌های با کیفیت بالا از OpenAI، Claude، Google یا AI اتحادیه اروپا.
انتخاب یک یا چند سند
شما می‌توانید حالت فایل را با کلیک روی گیره در سمت راست نوار سوال فعال کنید. شما تا ۱۰ سند را می‌توانید برای چت انتخاب کنید.
وقتی شروع به چت با اسناد می‌کنید، بررسی می‌شود که آیا مدل زبان برای چت با اسناد مناسب است یا نه. اگر مناسب نباشد، به‌طور خودکار مدلی مناسب از کاتالوگ جاری انتخاب می‌شود.
شما با این اسناد تا زمانی که حالت فایل روشن است، چت می‌کنید.
پردازش به ازای هر سند
علاوه بر چت با اسناد، AI-Corporate امکان اعمال یک پرامپ جداگانه بر هر سند و دریافت پاسخ‌های فردی برای هر سند را نیز دارد. این قابلیت «پردازش به ازای هر سند» نام دارد.
این قابلیت می‌تواند با «چت با فایل‌ها» ترکیب شود.
سناریو ممکن
یک مثال عملی از استفاده از «پردازش به ازای هر سند»:
- یک سند مرجع را بارگذاری کنید (مثلاً یک الگوی قرارداد) و آن را در کنار چت با فایل‌ها فعال کنید.
- چندین سند که باید تحلیل شوند را بارگذاری کرده و در کنار «پردازش به ازای هر سند» فعال کنید.
- یک پرامپ بنویسید که به صورت فردی بر تمام اسناد اعمال می‌شود.
به این ترتیب می‌توانید مثلاً تمام قراردادها را به طور خودکار با توجه به الگوی مرجع تحلیل کنید.
برای قابلیت «پردازش به ازای هر سند» حداکثر ۳۰ سند مجاز است.
فرمت‌های پشتیبانی‌شده اسناد
AI-Corporate فرمت‌های مختلفی را برای چت با اسناد پشتیبانی می‌کند:
- اسناد PDF با پسوند .pdf
- اسناد Word با پسوند .docx
- اسناد CSV با پسوند .csv
- اسناد JSON با پسوند .json
- اسناد متنی با پسوند .txt
- فایل‌های صوتی و تصویری با پسوندهای 'mp3', 'mp4', 'mpeg', 'mpga', 'm4a', 'wav' یا 'webm'
گفت‌وگو با فایل‌های صوتی یا ویدیویی
AI-School ابتدا فایل‌های صوتی و ویدیویی را با ارائه‌دهنده رونویسی تنظیم‌شده به متن تبدیل می‌کند. در گفت‌وگوها، نتیجه می‌تواند بازه‌های زمانی و برچسب گوینده داشته باشد. سپس یک مدل متنی مناسب می‌تواند نشانه‌گذاری، املا، برچسب‌های گوینده و واژه‌های تخصصی را اصلاح کند. فایل‌های طولانی به دلیل محدودیت‌های ارائه‌دهنده و مدل ممکن است متفاوت از فایل‌های کوتاه پردازش شوند.
پایگاه دانش مرکزی
اسناد منتشرشده به‌طور خودکار در محدوده سازمان یا مدرسه جستجو می‌شوند و مالکیت آنها برای سازمان باقی می‌ماند.
- ایجاد سند Markdown
- افزودن فایل منبع
- درون‌ریزی بسته OKF / برون‌ریزی بسته OKF
- وضعیت انتشار: پیش‌نویس, منتشرشده, بایگانی‌شده
- محدوده: کل سازمان / مدارس انتخاب‌شده
مدیران مدارس فقط می‌توانند اسناد مدارس خود را مدیریت کنند؛ مدیران سازمان همچنین می‌توانند دانش کل سازمان را مدیریت کنند.
برای دانش قابل‌انتقال OKF از فراداده YAML و پیوندهای معمول Markdown استفاده کنید.
