Belgelerle Sohbet
Bir sonraki adım bilgi işleminde
Genel internet verisi ve genel bilgiler yerine, "Belgelerle Sohbet" bağlamsal olarak özel yanıtlar ve analizler üretir; güvenilir dahili kaynaklarınız temel alınır. Belgelerinizi yükleyin ve sohbette soruları yanıtlamak için bu belgeleri temel alın.
Verilerin kısıtlarını giderme
Bir dil modeline soru sorarken, modelin eğitildiği veri kümesine bağımlısınız. Bu genellikle internette bulunan bilgilerdir. Özel olmayan kaynaklar muhtemelen bu veri kümesinde değildir. Belgelerinizi sohbetin kaynağı olarak kullanarak, modelin sorularınıza yanıt vermek için ihtiyaç duyduğu bilgilere sahip olduğundan emin olursunuz.
Belgelerinizle mümkün olanlar
Belgeleriniz hakkında ana noktaları listelemek veya belgenin özetini çıkarmak gibi sorular sorabilirsiniz. Ayrıca kendi veri kümenizi kullanarak dil modeline özel analizler yaptırabilirsiniz.
Belge tabanlı sohbetin dezavantajları
Belgelerin yüklenmesi ve işlenmesi ek adımlar gerektirir; belirli bilgi bağlamı olmadan da cevap alabiliyor olabilirsiniz. Ayrıca belgeyi önce işlemek gerektiği için yanıt üretilmesi daha uzun sürebilir.
Belgelerle sohbetin arka planı
Yüklediğiniz belgelerin metni belgeden çıkarılır ve parçalar halinde bölünür. Bu parçalar sabit bir karakter sayısına sahiptir (1024 karakter) ve parçalar arasında bir örtüşme de ayarlanır (128 karakter). Her bir metin parçası bir vektör olarak bir vektör veritabanında saklanır. Her soruda, bu veriden, soruyla ilgili benzerliğe dayanarak seçim yapılır.
Belge Parçacıklarının Seçilme Süreci
Parçalar zaten vektörlere dönüştürülmüştür. Vektörler, bu metnin diğer metinlerle ne kadar “benzer” olduğuna işaret eden çoklu boyutlara sahiptir. RGB renk sistemine benzer. Benzer RGB değeri olan bir renk de benzer bir renktir, ama biraz farklıdır. Vektör veritabanı, bu metin parçalarını soruya dayanarak sıralı ve filtrelenmiş şekilde almamızı sağlar. En fazla 100 metin parçası, soruyla birlikte iletilmek üzere seçilir.
Belge tabanlı sohbet için uygun modeller
Belgelerle sohbeti mümkün kılmak için geniş bağlam penceresine sahip modeller seçtik. En fazla 1024 karakterlik 100 parçadan fazlasını iletebilmek istiyoruz. Bu 100.000 karakterden fazladır. Bunun için merkezi model kataloğundan yüksek kaliteli bir dil modeli tercih edin.
Uygun modeller, yeterli bağlam alanı ve iyi belge analizi sunan modellerdir; OpenAI, Claude, Google'ın yüksek kaliteli modelleri veya Avrupa'daki AI gibi.
Bir veya birden çok belge seçin
Sorunun sağ tarafındaki iğneciye tıklayarak dosya modu açabilirsiniz. Sohbet için en fazla 10 dosya seçebilirsiniz.
Belgelerle sohbet ederken, dil modelinin belgelerle sohbet için uygun olup olmadığı kontrol edilir. Eğer uygun değilse, mevcut kataloğa göre otomatik olarak uygun bir model seçilir.
Bu belgelerle, dosya modu açık kaldığı sürece sohbet edin.
Dosya başına işlem
Belgelerle sohbetin yanı sıra, AI-Corporate ayrıca her belge üzerinde ayrı bir istem uygulama ve bağımsız yanıt alma imkanı da sunar. Bu özellik Her Dosya İçin İşleme olarak adlandırıl ır.
Bu özellik, "Dosyalarla Sohbet" ile kombinasyon halinde kullanılabilir.
Olası senaryo
"Her Dosya İçin İşleme" kullanımı için pratik bir örnek:
- Referans bir belge yükleyin (ör. bir sözleşme şablonu) ve Dosyalarla Sohbet ile etkinleştirin
- Analiz edilmesi gereken birkaç belge yükleyin ve Her Dosya İçin İşleme olarak etkinleştirin
- Tüm dosyalara uygulanacak bir istem formüle edin
Bu şekilde tüm kontratlar referans şablonuna göre otomatik olarak analiz edilebilir.
"Her Dosya İçin İşleme" için maksimum 30 dosya vardır.
Desteklenen Dosya Türleri
AI-Corporate belgelerle sohbet için çeşitli dosya türlerini destekler:
- .pdf uzantılı PDF dosyaları
- .docx uzantılı Word dosyaları
- .csv uzantılı CSV dosyaları
- .json uzantılı JSON dosyaları
- .txt uzantılı Metin dosyaları
- 'mp3', 'mp4', 'mpeg', 'mpga', 'm4a', 'wav' veya 'webm' uzantılı Ses ve Video dosyaları
Sesli veya Görüntülü Dosyalarla Sohbet
Sesli veya görüntülü dosyalarla sohbet için AI-Corporate OpenAI’nin Whisper modelini kullanır.
Metin çıkarıldıktan sonra uygun bir metin modeli, noktalama ve yazım hatalarını kontrol etmek ve düzeltmek için kullanılabilir.
Bundan sonra PDF veya Word belgelerinden çıkarım adımıyla aynı süreç takip edilir.
Whisper, her bir sesli veya görüntülü dosya için 25 MB sınırlamasına sahiptir. Yeni dosyalar yüklerken de aynı sınırlamaya uyarız.
Örnek olarak indirebileceğiniz Dosyalar
Örnek Kurumsal Raporu Örnek Proje Planı Büyük Geçmiş Belgesi
Dosyaları İşleyin ve Yeniden Kullanın
Yüklediğiniz dosyalar, AI-Corporate sohbetler, asistanlar ve iş akışlarında içeriğin kullanılabilmesi için önce işlenir. İşleme başarısız olursa dosya hata durumuna alınır ve yeniden yüklenebilir veya Dosya Yönetimi'nden yeniden işlenebilir.
PDF’ler için AI-Corporate normal metin katmanını kullanabilir ve gerektiğinde daha kapsamlı bir PDF analizi yapabilir. Bu, taranmış belgeler, doldurulmuş formlar, el yazısı notlar, çerçevelenmiş veya altı çizili seçenekler, tablolar ve görsel bilgiler için yararlıdır. Büyük PDF dosyaları işleme sırasında daha küçük parçalara bölünebilir.
Bir form veya iş akışı bir dosya istediğinde, yeni bir dosya yükleyebilir veya var olan bir dosyayı Medya Yöneticisi üzerinden seçebilirsiniz. Böyle bir form üzerinden eklenen dosyalar, asistan için sohbet içinde kullanılabilir, ancak normal sohbet soruları için otomatik olarak seçili değildir.
Yazdırma için .md uzantılı Markdown dosyaları da desteklenir.