Chat con documentos
El siguiente paso en el procesamiento de información
En lugar de depender de conjuntos de datos públicos y conocimiento general, "Chat con Documentos" genera respuestas y análisis contextualmente específicos basados en tus fuentes internas de confianza. ¡Carga tus documentos y utiliza estos documentos como base para responder preguntas en el chat!
Solución de limitaciones de datos
Si haces preguntas a un modelo de lenguaje, dependes del conjunto de datos con el que el modelo ha sido entrenado. Por lo general, es información obtenida de Internet. Es probable que fuentes no públicas no estén en ese conjunto de datos. Al usar tus documentos como fuente para el chat, te aseguras de que el modelo tenga la información que necesitas para responder tus preguntas.
Posibilidades con tus documentos
Puedes hacer preguntas sobre tus documentos, como enumerar los puntos principales de un documento o resumirlo. También puedes pedir al modelo de lenguaje que realice análisis específicos utilizando tu propio conjunto de datos.
Desventajas del chat basado en documentos
La carga de documentos y su procesamiento son pasos adicionales que no tendrías que realizar si puedes obtener respuestas adecuadas sin el contexto de información específica. Además, tarda más en generar una respuesta porque primero hay que extraer la información necesaria del documento antes de enviar la solicitud al modelo de lenguaje.
Ver qué fuentes se han leído
Debajo de una respuesta, Fuentes puede mostrar qué contenido ha usado el modelo: Texto completo, Selección, Resumen, Procesado de forma incompleta o No leído. Por tanto, un archivo adjunto no se ha leído automáticamente por completo. Comprueba esta información antes de usar una respuesta que deba tratar todas las partes de un archivo.
Con una selección o un resultado recortado puedes pedir de forma más específica un capítulo o las partes restantes. En caso de procesamiento incompleto, comprueba primero el estado del archivo. Un administrador asistente puede elegir en Texto fuente Se requiere el texto fuente completo: en ese caso, los resúmenes no se usan como sustituto del texto. Las fuentes grandes pueden leerse en partes y generar más consumo. Incluso así, sigue siendo necesaria la comprobación del aviso de fuentes.
Modelos adecuados para chat basado en documentos
Para chatear con documentos, utiliza un modelo de lenguaje de alta calidad con suficiente capacidad de contexto del catálogo central de modelos.
Los modelos adecuados son aquellos con suficiente espacio de contexto y buena capacidad de análisis de documentos, como los modelos de alta calidad de OpenAI, Claude, Google o AI europe.
Selecciona uno o varios documentos
Puedes activar el modo de archivos haciendo clic en el clip en la derecha de la barra de preguntas. Puedes seleccionar hasta 10 archivos para chatear.
Cuando empiezas a chatear con documentos, se verifica si el modelo de lenguaje es adecuado para chat con documentos. Si no lo es, se selecciona automáticamente un modelo adecuado de la catalogación vigente.
Chateas con estos documentos mientras el modo de archivos esté activo.
Procesar por archivo
Además de chatear con documentos, AI-Corporate también ofrece la posibilidad de aplicar un prompt por separado a cada documento y recibir respuestas individuales. Esta función se llama Procesar por archivo.
Esta función puede usarse junto con “Chat con archivos”.
Escenario posible
Un ejemplo práctico de uso de “Procesar por archivo”:
- Subes un documento de referencia (por ejemplo, una plantilla de contrato) y lo activas en Chat con archivos
- Subes varios documentos que deben ser analizados y los activas en Procesar por archivo
- Formulas un prompt que se aplica a todos los archivos individualmente
De esta manera, por ejemplo, puedes hacer que todos los contratos se analicen automáticamente basándose en la plantilla de referencia.
Existe un máximo de 30 archivos para la función “Procesar por archivo”.
Tipos de archivos compatibles
AI-Corporate admite varios tipos de archivos para chatear con documentos:
- Archivos PDF que terminan en .pdf
- Archivos Word que terminan en .docx
- Archivos CSV que terminan en .csv
- Archivos JSON que terminan en .json
- Archivos de texto que terminan en .txt
- Archivos de audio y vídeo con las extensiones 'mp3', 'mp4', 'mpeg', 'mpga', 'm4a', 'wav' o 'webm'
Chatear con archivos de audio o vídeo
Para archivos de audio o vídeo, AI-Corporate primero transcribe el archivo mediante el proveedor configurado, por ejemplo OpenAI o IA europea. Los modelos concretos proceden del catálogo central de modelos.
En conversaciones, la transcripción puede incluir bloques de tiempo y etiquetas de hablante cuando el modelo elegido lo admite. Después, un modelo de texto adecuado puede corregir puntuación, ortografía, etiquetas de hablante y términos especializados.
Tras la transcripción se sigue el mismo proceso que con documentos PDF o Word.
Los modelos de audio y vídeo tienen límites de tamaño y duración que dependen del proveedor y del modelo. Por eso los archivos largos pueden procesarse de forma distinta. Si el procesamiento falla, revisa el estado del archivo e inténtalo de nuevo o aporta el archivo en partes más pequeñas.
Archivos que puedes descargar como ejemplo
Informe comercial de ejemplo Ejemplo de plan de proyecto Documento de historial extenso
Procesar y reutilizar archivos
Los archivos que subes se procesan primero antes de que AI-Corporate pueda usar su contenido en chats, asistentes y flujos de trabajo. Si el procesamiento falla, el archivo obtiene un estado de error y puedes volver a subirlo o volver a procesarlo desde la Gestión de Archivos.
Para PDFs, AI-Corporate puede usar la capa de texto regular y, cuando sea necesario, realizar un análisis más profundo de PDFs. Esto es útil para documentos escaneados, formularios rellenados, notas manuscritas, opciones marcadas o subrayadas, tablas e información visual. Los PDFs grandes pueden dividirse en partes más pequeñas durante el procesamiento.
Cuando un formulario o flujo de trabajo solicita un archivo, puedes cargar uno nuevo o elegir uno existente desde el gestor de medios. Los archivos añadidos a través de dicho formulario están disponibles para la asistente en ese chat, pero no se seleccionan automáticamente para preguntas de chat normales.
Los archivos Markdown con extensión .md también son compatibles.
Base de conocimiento central
Los documentos publicados se consultan automáticamente dentro de su ámbito organizativo o escolar y siguen siendo propiedad de la organización.
- Crear documento Markdown
- Añadir archivo fuente
- Importar paquete OKF / Exportar paquete OKF
- Estado de publicación: Borrador, Publicado, Archivado
- Ámbito: Toda la organización / Escuelas seleccionadas
Los administradores escolares solo pueden gestionar documentos de sus propias escuelas; los administradores de la organización también pueden gestionar conocimiento para toda la organización.
Use cabecera YAML y enlaces Markdown normales para conocimiento OKF portable.
