Workflow assistenten
Workflow assistenten zijn een geavanceerde vorm van AI-assistenten. In plaats van een volledig open gesprek, doorloopt de medewerker een gedefinieerde reeks stappen aangestuurd door de AI. Dit maakt het mogelijk om complexe, meerstaps-processen te standaardiseren en te automatiseren — consistent en herhaalbaar.
Wat is een workflow assistent?
Een workflow assistent werkt op basis van een visueel stroomschema van knooppunten die zijn verbonden met pijlen. Elke knoop voert een specifieke taak uit:
| Type knoop | Beschrijving |
|---|---|
| Start / Einde | Beginpunt en eindpunt van de workflow |
| Evalueer | Analyseert de context en slaat informatie op in het geheugen van de workflow |
| Conditie | Evalueert een expressie en stuurt de flow in de juiste richting |
| LLM | Roept een taalmodel aan voor een specifieke taak (optioneel: wacht op invoer) |
| Goedkeuring | Stelt een ja/nee-vraag en stuurt de flow op basis van het antwoord |
| Doorverbinden | Verbindt routes zonder AI-taak of zichtbare uitvoer |
| Subagent | Voert dezelfde taak parallel uit voor meerdere items |
De workflow slaat zijn toestand automatisch op na elke stap. Wanneer de medewerker input geeft, pakt de workflow exact op waar het was gebleven — ook na het sluiten van de browser.
Hoe gebruik ik een workflow assistent?
Start een nieuw gesprek en kies een workflow assistent uit de lijst. De assistent begeleidt je automatisch door alle stappen. In sommige stappen wacht de assistent op jouw reactie; in andere stappen werkt hij zelfstandig verder.
Aan de rechterkant van de chat-invoer zie je de Workflow-knop. Klik hierop om een paneel te openen met alle stappen en hun huidige status (wacht, actief, klaar, wacht op invoer, overgeslagen, fout).
Je kunt de chat op elk moment sluiten en later verder gaan. De workflow gaat verder op het punt waar je was gebleven.
Voorbeeld: Deep Research assistent
De Deep Research assistent is een voorbeeld van een workflow assistent die beschikbaar is voor medewerkers. Hij begeleidt bij een grondig onderzoeksproces:
- Onderwerp bepalen — de AI vraagt naar het onderzoeksonderwerp en de gewenste diepgang
- Zoekvragen opstellen — de AI formuleert gerichte zoekvragen op basis van het onderwerp
- Onderzoek uitvoeren — de AI voert het onderzoek uit en verzamelt relevante informatie
- Rapport genereren — de AI schrijft een gestructureerd onderzoeksrapport
- Afronden — de medewerker beoordeelt het rapport en kan aanvullende vragen stellen
Workflow assistent aanmaken
Als beheerder kun je in de beheeromgeving zelf workflow assistenten samenstellen en publiceren voor medewerkers. Kies Assistenten → Nieuwe assistent → Workflow assistent. Je kunt starten met een leeg canvas of een bestaande preset als basis gebruiken.
Workflow assistenten kun je, net als gewone assistenten, delen met gebruikersgroepen en collega's. Bij delen met collega's kan AI-Corporate automatisch een e-mailmelding sturen zodat de ontvangers weten dat de workflow assistent beschikbaar is.
n8n workflow starten
Naast AI-gestuurde workflow assistenten kan AI-Corporate ook een n8n workflow starten via een webhook. Een n8n workflow opent geen chat: zonder velden wordt de webhook direct aangeroepen, met velden opent eerst een formulier. Beheerders maken dit aan via Assistenten → Workflows → Nieuwe n8n workflow.
Lees de volledige uitleg op de pagina n8n workflows.
Algemene instellingen
Bij het aanmaken of bewerken van een workflow stel je in het instellingenpaneel het volgende in voor de hele workflow:
- Model: Het AI-model dat door alle stappen wordt gebruikt.
- Tools: Welke tools beschikbaar zijn (bijv. Vastlegging, Internet zoeken). LLM-stappen kunnen globaal ingeschakelde tools per stap uitzetten.
- MCP servers: Externe koppelingen.
- Documenten en afbeeldingen: Bestanden die LLM-stappen kunnen raadplegen.
Een triage node aanmaken
Een evalueer-node analyseert de invoer van de gebruiker en slaat gestructureerde waarden op in het geheugen (bijv. afdeling, urgentie). Configureer:
- Een systeemprompt die beschrijft wat er geanalyseerd moet worden.
- Het uitvoerschema: velden met naam en type (
string,number,boolean,enum).
De opgeslagen waarden zijn beschikbaar als state.veldnaam in conditie-nodes.