制限
AI-School では、アプリケーションの利用を規制するためのさま ざまな制限を設定できます。これらの制限は、コストの管理と従業員の責任ある利用を促進するのに役立ちます。
リミット
ソフトリミット
ソフトリミットは警告リミットで、割り当てられたクォータに近づいたり到達したりしたときにユーザーへ通知します。これらのリミットは:
- ユーザーに警告メッセージを表示
- 完全には使用を制限しない
- 責任ある利用の指針として機能
- ユーザーが上書き可能
ソフトリミットの例:
- 1日あたりの画像 20 枚
- 1日あたりのチャットメッセージ 200 件
ハードリミット
ハードリミットは厳格な制限で、超過することはできません。ハードリミットに達すると:
- ユーザーは新しいチャットメッセージを送信できなくなる
- ユーザーは新しい画像を生成できなくなる
- 対象機能へのアクセスが完全にブロックされる
- リセットされるまで待つ必要がある（例: 翌日）
ハ ードリミットは任意で、ソフトリミットと併用して追加のコントロールを提供します。
機能の有効化
制限だけでなく、環境内の従業員に対して利用可能な機能を決定することもできます。
利用可能な機能
音声チャットの有効化
- 機能: AI との音声での対話を可能にします
- 設定: 環境内のすべての従業員向けに有効化できます
- 使い方: ユーザーは音声をテキストに変換し、AI の回答を読み上げてもらえます
MCP 接続の有効化
- 機能: Model Context Protocol の接続による高度な AI 機能
- 設定: 環境内のすべての従業員向けに有効化できます
- 使い方: 高度な AI ツールと統合へのアクセスを提供します
個別機能アクセス
全体設定に加えて、機能を個別レベルで管理することもできます。
個々の従業員へのアクセス
- 管理環境で 従業員 に移動
- 該当する従業員を選択
- この従業員のための機能設定を調整
- これらの設定は全体設定を上書きします
柔軟な設定
このアプローチにより、次のことが可能です。
- 環境全体の機能を無効化する
- 特定のユーザーに選択的なアクセスを付与する
- パイロットプログラム を少人数で開始する
- 新機能の段階的なロールアウト
例シナリオ: すべての従業員向けに MCP 接続を無効化するが、パイロットプログラムに参加する少数のパワーユーザーには有効化する。
ベストプラクティス
- 段階的なロールアウト: まず限られたグループに機能を有効化し、その後全員に提供
- トレーニング: 新機能を有効化する前にユーザーを訓練
- モニタリング: 管理環境のレポート機能で機能の利用を監視
設定
すべての制限は、管理環境の「制限」メニューから、新しい環境を作成する際または既存の環境を編集する際に設定します。
制限を設定する手順
- 管理環境にアクセス
- メニューの「環境」を選択
- 「制限」ステップへ移動
- 希望するソフトリミットを設定
- 任意でハードリミットを有効化し設定
- 従業員向けの希望する機能を設定
- 設定は各ステップの後に保存されます