Internetソースを用いたチャット
情報処理の次のステップ
公開データセットや一般知識に頼る代わりに、「インターネットソースを用いたチャット」はインターネット検索を最初に行い、最新情報を生成します。この検索はプロンプトに基づき、最初に関連性の高い5つのインターネットソースを探します。そしてこれらのインターネットソースをプロンプトに追加し、初めて言語モデルへ回答を依頼します。
検索タイプ
システムは情報を取得するために3つの異なる方法を提供します：
- Search: テキスト情報とウェブページの一般的なウェブ検索
- Videos: 動画やマルチメディアコンテンツの検索
- News: ニュース記事と最新報道の特定検索
プロンプトに基づき、最適な検索タイプが自動的に選択され、最佳の結果を得られます。
画像検索
画像を検索するには別のツールが利用可能です。「Tools」セクションの Tools を参照して、"画像検索" 機能の詳細情報をご確認ください。
検索統合
検索は環境と選択されたモデルに利用可能な検索機能を通じて実行されます。見つかったソースは、AIモデルが最終的な回答を生成する前にプロンプトへ組み込まれます。
利点と課題
利点
- トレーニングモデルに含まれていない最新情報へのアクセス
- 出典を示すことができる可能性
- 事実的で最新データの活用による精度向上
- さまざまな検索タイプによる柔軟性
- AIモデルによる幻視（ハルシネーション）の低減
課題
- 追加処理時間による遅延の可能性
- 利用可能なソースに依存する回答の品質
- API利用に伴う費用
プライバシー
検索時には個人情報や他の機微情報を使用しないでください。検索クエリと選択されたソースは、選択されたAIモデルのコンテキストとして使用されることがあります。