الدردشة مع مصادر الإنترنت
الخطوة التالية في معالجة المعلومات
بدلاً من الاعتماد على مجموعات البيانات العامة والمعرفة العامة، تولّد "الدردشة مع مصادر الإنترنت" معلومات حديثة من خلال إجراء بحث على الويب أولاً. يعتمد هذا البحث على اللغة البرمجية ويوفر أولاً 5 مصادر إنترنت ذات صلة ثم تُضاف هذه المصادر إلى المحفز، ثم يُطلب من نموذج اللغة الإجابة.
أنواع البحث
يوفر النظام ثلاث طرق مختلفة لجلب المعلومات:
- Search: بحث ويب عام عن المعلومات النصية وصفحات الويب
- Videos: البحث عن مقاطع الفيديو و المحتوى المتعدد الوسائط
- News: بحث محدد عن المقالات الإخبارية والتقارير الجارية
استناداً إلى المحفز، يتم تلقائياً اختيار أكثر أنواع البحث ملاءمة للحصول على أفضل النتائج.
للبحث عن الصور، هناك أداة منفصلة متاحة. راجع قسم Tools لمزيد من المعلومات حول وظيفة "البحث عن الصور".
تكامل البحث
يتم إجراء عمليات البحث عبر أداة البحث المتاحة للبيئة والنموذج المختار. ثم تُدمج المصادر المكتشفة في المحفز قبل أن يولّد نموذج الذكاء الاصطناعي الإجابة النهائية.
المزايا والتحديات
المزايا
- الوصول إلى معلومات حديثة غير موجودة في نموذج التدريب
- إمكانية توفير مراجع للمصادر
- زيادة الدقة من خلال الاعتماد على بيانات فعلية وحديثة
- المرونة بفضل أنواع البحث المختلفة
- تقليل احتمالية الوهم (الهلوسة) من قبل نموذج الذكاء الاصطناعي
التحديات
- احتمال التأخير بسبب وقت معالجة إضافي
- جودة الإجابات تعتمد على المصادر المتاحة
- التكلفة المرتبطة باستخدام API
الخصوصية
لا تستخدم البيانات الشخصية أو المعلومات الحساسة أثناء عمليات البحث. يمكن استخدام سؤالك البحثي والمصادر المختارة كإطار سياقي للنموذج المختار AI-model.