هندسة المطالبات

الهندسة المطالبات تعني ببساطة طرح أسئلة جيدة على الذكاء الاصطناعي. المطالبة هي إدخالك مع سؤالك أو طلبك.

الهندسة المطالبات تعني أننا نبتكر أسئلة وتوجيهات مركزة لمساعدة نماذج الذكاء الاصطناعي في إعطاء الإجابات الصحيحة أثناء المحادثات. مع مطالبات أفضل تحصل على نتائج أفضل.

مع مواصفات النموذج المختار، هذا يحدّد جودة الإجابة.

عناصر المطالبة (السؤال)

للحصول على نتائج أفضل، فكر في النقاط التالية:

• الهدف: ما الذي تريده بالضبط من نموذج اللغة؟
• الدور: ما الدور الذي يتخذه نموذج اللغة؟ (مثلاً "محلل تسويق"، "مستشار قانوني"، "مدير مشروع")
• السياق: معلومات خلفية حول الطلب (مثلاً أهداف الشركة، تفاصيل المشروع، معلومات السوق)
• الأسلوب: أي أسلوب تريد اعتماده؟ (مثلاً رسمي، مقنع، موجز)
• الناتج: بأي صيغة تريدها؟ (مثلاً تقرير، بريد إلكتروني، مخطط عرض، مقطع كود)

الهدف

وصف الهدف بدقة لسؤالك أمر أساسي ولا يمكن التغاضي عنه.

ماذا تريد أن تعرف؟

• سؤال حقائق مقبول، لكن ضع في اعتبارك القيود (على سبيل المثال نقص المعرفة الحديثة)
• كما في Google، لن تحصل على نفس الإجابة تماماً إذا طرحت السؤال مراراً
• الفائدة هي وظيفة “الدردشة” حتى تتمكن من متابعة الاستفسار

مثال لمطالبة ذات هدف واضح:

Prompt مع الهدف فقط

اعطِ وصفاً لأهم التحديات في تنفيذ منصة AI جديدة في شركة متوسطة الحجم.

تنطوي مهمة تنفيذ منصة AI جديدة في شركة متوسطة الحجم على تحديات متعددة. بعض التحديات الهامة تشمل:

1. المقاومة للتغيير: الموظفون معتادون على العمليات والأنظمة الحالية. تتطلب منصة AI الجديدة تكيّفاً وقد تسبب مقاومة، خاصة إذا لم تكن التأثيرات على سير العمل واضحة.
2. جودة البيانات وتوافرها: منصات AI تعتمد بشكل كبير على البيانات. جمع وتنظيف وتنظيم البيانات للمنصة الجديدة يمكن أن يكون معقداً ومرهقاً زمنياً.
3. التكامل مع الأنظمة الموجودة: غالباً ما تحتاج المنصة إلى التكامل مع تطبيقات الشركات الأخرى (ERP، مصادر البيانات، أدوات BI). هذا قد يطرح تحديات تقنية.
4. التكاليف: بجانب تكاليف الترخيص، هناك تكاليف التنفيذ والتدريب وبنية البيانات وربما موظفين متخصصين.
5. التدريب والتبني: يجب تدريب الموظفين على استخدام المنصة الجديدة وتفسير النتائج. بدون تدريب جيد ودعم مستمر قد تبقى نسبة التبني منخفضة.
6. اختيار المنصة الصحيحة وحالات الاستخدام: هناك العديد من منصات وتقنيات AI. اختيار منصة وتحديد حالات استخدام مناسبة لاحتياجات الشركة وأهدافها الاستراتيجية أمر حيوي.
7. اعتبارات أخلاقية والامتثال: اعتماداً على تطبيق المنصة، قد تكون هناك قضايا أخلاقية ومتطلبات امتثال (مثلاً GDPR) يجب التعامل معها بعناية.
8. إدارة المشروع: تطبيق ناجح يتطلب إدارة مشروع متقنة، أهداف واضحة، ومشاركة من أصحاب المصلحة من أقسام مختلفة.

إضافة الدور والسياق

إضافة دور وسياق ستؤدي إلى إجابات أكثر دقة وتخصيصاً.

مثال للسؤال نفسه لكن مع إضافة دور وسياق:

Prompt مع الهدف، الدور والسياق

كمدير مشروع مسؤول عن تنفيذ منصة AI جديدة لتحليل البيانات وتحسين العمليات لدى مزود خدمة B2B يضم 150 موظفاً، اعطِ وصفاً لأهم التحديات والاستراتيجيات الممكنة للتخفيف منها.

كمدير مشروع لتنفيذ منصة AI جديدة لتحليل البيانات وتحسين العمليات لدى مزود خدمة B2B يضم 150 موظفاً، أرى التحديات التالية واستراتيجيات التخفيف المحتملة:

1. المقاومة للتغيير والتبني من المستخدمين:
   • التحدي: قد يتردد الموظفون، خصوصاً أولئك المتأثرين بشكل مباشر، في التخلي عن أساليبهم والعمل المعتمِد على AI وتبني الرؤى الجديدة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.
   • التخفيف: إشراك المستخدمين الأساسيين مبكراً. توضيح الفوائد (الكفاءة، اتخاذ قرارات أفضل، رؤى جديدة). توفير تدريب واسع قائم على الأدوار ودعم مستمر. تعيين “أبطال AI” داخل الأقسام.
2. جودة البيانات والحوكمة والهجرة البيانات:
   • التحدي: تعتمد فعالية المنصة بشكل كبير على بيانات عالية الجودة ومدارة بشكل جيد. غالباً ما تكون البيانات من الأنظمة الحالية متناقضة أو ناقصة أو خاطئة.
   • التخفيف: البدء بتدقيق بيانات شامل، وضع إطار حوكمة البيانات وتنظيف البيانات قبل التكامل/الهجرة. تعريف نماذج ومسارات بيانات واضحة. إجراء اختبارات والتحقق من البيانات بعناية.
3. التكامل مع بنية IT القائمة:
   • التحدي: يجب أن تعمل الارتباطات مع مصادر البيانات والـ ERP وCRM وأنظمة الشركات الأخرى بسلاسة وبأمان.
   • التخفيف: تحديد جميع التكاملات المطلوبة مبكراً. اختيار منصة AI بقدرات API قوية أو موصلات قياسية. اختبار التكاملات بعناية.
4. نطاق العمل والميزانية:
   • التحدي: قد تظهر رغبات جديدة في تطبيقات AI خلال المشروع وتوسيع النطاق وتزيد التكاليف.
   • التخفيف: وضع نطاق واضح ومحدد مع حالات استخدام محددة (MVP) للمرحلة الأولى. تطبيق عملية إدارة تغييرات صارمة. الحفاظ على خطة زمنية واقعية وميزانية مع وجود هامش أمان.
5. اختيار التكنولوجيا والشريك التنفيذي:
   • التحدي: سوق AI معقد. اختيار تكنولوجيا غير مناسبة أو شريك غير متمرس قد يؤدي للفشل.
   • التخفيف: إجراء بحث دقيق عن تقنيات AI المناسبة للحالات المحددة. اختيار شريك ذو خبرة في المجال والتقنيات المختارة، وطلب مراجع.
6. نقص المعرفة والمهارات في AI داخلياً:
   • التحدي: قد يفتقر الفريق الداخلي إلى الخبرة اللازمة لاستخدام المنصة بفعالية أو صيانتها أو تطويرها.
   • التخفيف: الاستثمار في التدريب والتطوير. التفكير في توظيف أفراد متخصصين أو العمل بشكل وثيق مع الشريك المنفذ لنقل المعرفة. بناء ثقافة التعلم المستمر.
7. اعتبارات أخلاقية وشرح (Explainable AI):
   • التحدي: يجب أن تكون قرارات AI شفافة ومفهَمة، خاصة إذا كان لها تأثير على العملاء أو الموظفين. يمكن أن يؤدي التحيز في البيانات إلى نتائج غير عادلة.
   • التخفيف: وضع مبادئ أخلاقية لاستخدام AI. اختيار نماذج قابلة للتفسير حيثما أمكن. تطبيق عمليات لاكتشاف والتحييز والتقليل من التحيز. ضمان إشراف بشري على قرارات AI الحاسمة.

من خلال التعامل مع هذه التحديات بشكل استباقي، نزود فرص نجاح تطبيق منصة AI التي تسهم فعلاً في أهداف الشركة.

تقنيات

وصفنا أدناه عدد من التقنيات التي يمكنك استخدامها في مطالبات أكثر تعقيداً.

التقنية 1 - إعطاء أمثلة

لضمان أن يحافظ نموذج اللغة على نفس الأسلوب الذي تريد، امنح مثالاً أو اثنين.

تسمى الطريقة “one & few-shot prompting”

التقنية 1 - إعطاء أمثلة

اكتب بريداً إلكترونياً مبدئياً للعملاء حول تحديث نظام مخطط قادم. استخدم سياساتنا الداخلية للاتصال بالعملاء (أضف نقاط من السياسة). استخدم دليل الأسلوب من هذه النشرة الأخيرة، لكن لا تأخذ محتوى من النشرة: (أضف نص النشرة)

النص الكامل للمطالبة كالتالي:

سياسة الشركة للاتصال بالعملاء:

• كن دائماً مهنياً ومهذباً.
• قدم تحديثات في الوقت المناسب حول التغييرات أو الأعطال المهمة.
• قدم معلومات واضحة وموجزة.
• تأكد من وجود حل أو تعويض إذا كان ذلك مناسباً.

استخدم لهذه الأسلوب هذه النشرة، لكن لا تستخدم أية معلومات من هذه النشرة. عزيزي العميل،

نود إعلامكم بتحديث نظام مخطط قد يؤثر على خدماتنا.

التاريخ والوقت المتوقعان للتحديث: [التاريخ والوقت] المدة المتوقعة للانقطاع: [المدة] الخدمات المعنية: [الخدمات]

خلال هذه الفترة قد تتعرض خدماتنا لانقطاع مؤقت. نعمل جاهدين على تقليل الاضطرار وإعادة الخدمات في أقرب وقت ممكن.

التقنية 1 - الإجابة

فيما يلي إجابة نموذج اللغة عن المطالبة الموسعة مع الأمثلة

عزيزي العميل،

نود إعلامكم بتحديث نظام مخطط قد يؤثر على خدماتنا.

التاريخ والوقت: [التاريخ والوقت] المدة المتوقعة للانقطاع: [المدة] الخدمات المعنية: [الخدمات]

خلال هذه الفترة قد يتعرض الخدمة لانقطاع مؤقت. نعمل جاهدين للحد من الإزعاج وإعادة الخدمات في أسرع وقت ممكن.

إذا كان لديكم أي أسئلة، لا تترددوا في التواصل معنا.

مع أطيب التحيات، [اسمك] [المنصب] [اسم الشركة] [معلومات الاتصال]

التقنية 2 - إعطاء قالب

لضمان أن يحافظ النموذج على صيغة معينة، امنح قالباً ومثلاً. وهذا يساعد النموذج على تنظيم إجابته بشكل معين. يمكنك التفكير في عدة أشكال عملية في سياقات مثل:

• إخراج CSV لإدراجها في ملف Excel أو أداة تحليل بيانات
• إخراج JSON لواجهات API أو ملفات إعداد
• مخطط اجتماع لاجتماع مشروع

مثال المطالبة: توليد قائمة من ثلاثة قنوات تسويق محتملة لمنتج SaaS جديد موجه لقصص الشركات الصغيرة والمتوسطة. نسبة الشكل كالتالي: القناة: وصول الجمهور: عائد الاستثمار المحتمل: الموارد اللازمة:

مثال: القناة: إعلان LinkedIn وصول الجمهور: عناوين وظيفية محددة، صناعات، حجم الشركة عائد الاستثمار المحتمل: عالٍ، إذا تم استهدافه بشكل صحيح الموارد اللازمة: ميزانية إعلان، بحث عن الكلمات المفتاحية، إنشاء صفحة هبوط وإدارة الحملة

تسمى التقنية “قوالب الإخراج”

التقنية 2 - إعطاء قالب

فيما يلي إجابة نموذج اللغة عن المطالبة مع قالب الخرج

القناة: Content Marketing (Blog & SEO) وصول الجمهور: الشركات التي تبحث بنشاط عن حلول لمشاكلها، حركة مرور عضوية عائد الاستثمار المحتمل: مرتفع على المدى الطويل، يبني السلطة الموارد اللازمة: كتاب محتوى، أخصائي SEO، وقت للبحث عن الكلمات المفتاحية وترويج المحتوى

القناة: Google Ads (Search) وصول الجمهور: الشركات التي تبحث بنشاط عن كلمات مفتاحية محددة تتعلق بمنتج SaaS عائد الاستثمار المحتمل: متوسط إلى مرتفع، يعتمد على المنافسة وCPC الموارد اللازمة: ميزانية إعلان، بحث عن الكلمات المفتاحية، تحسين صفحة الهبوط، إدارة الحملة

القناة: E-mail Marketing (Lead Nurturing) وصول الجمهور: القوائم التي تم تجميعها من خلال الموقع، الندوات، أو قنوات أخرى عائد الاستثمار المحتمل: مرتفع، فعال لتحويل العملاء المحتملين إلى عملاء الموارد اللازمة: منصة تسويق عبر البريد الإلكتروني، محتوى لسلاسل البريد، مهارات تقسيم الجمهور

التقنية 3 - إعطاء تلميح

لضمان أن يبدأ النموذج بطريقة معينة وبطريقة محددة، أعطِ تلميحاً. نضع التلميح في نهاية المطالبة.

مثال مطالبة: هل يمكنك تلخيص هذا التقرير البحثي للسوق بالنسبة لي؟ (الصق الأقسام ذات الصلة من التقرير). ابدأ إجابتك بـ: أهم النتائج من هذا البحث:

• الصق نص التقرير

تسمى التقنية “الإشارات والتلميحات” هذا المثال يستخدم تقريراً افتراضياً.

التقنية 3 - إعطاء تلميح

فيما يلي الإجابة التي حصلنا عليها من النموذج مع تلميح

أهم النتائج من هذا البحث في السوق هي:

• الطلب على برامج إدارة المشاريع السحابية للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة ارتفع في العامين الماضيين بنسبة 35%.
• عوامل اتخاذ القرار الرئيسية للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة هي سهولة الاستخدام، إمكانية التكامل مع الأدوات القائمة، والتسعير.
• الحصة السوقية للمنافس A هي 25%، تليه المنافس B بنسبة 18%. هناك مجال للاعبين جدد يركزون على قطاعات محددة أو يوفرون تجربة مستخدم متفوقة.
• أكبر التحديات لتبني البرمجيات الجديدة هي الاستثمار الأولي والوقت اللازم لتدريب الموظفين.
• المتوقع أن يستمر نمو السوق بمعدل 15% سنوياً خلال السنوات الخمس المقبلة.

التقنية 4 - تقسيم المحتوى من التعليمات

أحياناً تكون المطالبة طويلة بسبب المحتوى الإضافي، وهذا يجعل النموذج لا يفهم تماماً ما تريد. قسم المحتوى باستخدام ثلاث علامات اقتباس في بداية ونهاية نص بقية المطالبة.

مثال مطالبة: هل يمكنك تلخيص هذا المقال؟ “”” (ضع نص مقالتك هنا). “”” ابدأ إجابتك بـ: النقاط الرئيسية من هذه المقالة هي:

تسمى التقنية “تقسيم المحتوى” هذا المثال يستخدم مرة أخرى مقالا من الإنترنت: https://www.leraar24.nl/2619420/onderwijs-op-afstand-wat-hebben-we-geleerd/

التقنية 4 - تقسيم المحتوى

فيما يلي إجابة نموذج اللغة مع محتوى مقسوم. نستخدم ثلاث علامات اقتباس أو ثلاث نجوم لفصل سياق السؤال عن المحتوى.

النقاط الرئيسية من هذا المقال هي:

• خلال أزمة كوفيد-19 كان على المعلمين ابتكار استراتيجيات وتقنيات لجعل التعلم عن بعد فعالاً قدر الإمكان، بينما أخذ الآباء دوراً أكبر في دعم أطفالهم.
• العوامل الهامة لنجاح التعليم عن بُعد كانت تنظيم يوم منضبط، الحفاظ على تواصل مفتوح بين المعلم والتلميذ، واتخاذ قرارات مدروسة حول ما إذا كان جزء من الدرس يتم عبر الإنترنت أم على الورق.
• التحديات تتعلق بالعثور على طرق لدعم الطلاب الأكثر عرضة للضرر والعبء الإضافي الواقع على الآباء، خاصة أولئك الذين يعملون من المنزل.
• كان هناك تسريع في التحول الرقمي في المدارس، مع إضافة أدوات وطرق رقمية جديدة. يذكر المقال مثال المعلم ماندى دي فريس، التي رغم قلة خبرتها في التعليم، استطاعت مساعدة زملائها من خلال مهاراتها الرقمية.
• يؤكد المقال أيضاً على أهمية الحفاظ على الاتصال والاهتمام بالطلاب، خصوصاً في التعليم الخاص، ويقدم نصائح عملية للمعلمين والآباء لتحقيق ذلك.
• وأخيراً، يأمل المقال أن يواصل الآباء المشاركة في تعليم أطفالهم عن بُعد حتى بعد الجائحة.

التقنية 5 - طلب معلومات إضافية أولاً

يمكنك إعطاء تعليمات بطلب أسئلة إضافية قبل أن يتم توليد الإجابة. هذا يساعد النموذج على تحسين وتفصيل طلبك بشكل أدق.

مثال مطالبة: “أريد اقتراح مشروع لتطوير تطبيق جوال جديد للاتصال الداخلي. يجب أن يتضمن التطبيق ميزات لتحديثات الأخبار، دفتر صور، ومراسلة فورية. قبل أن تكتب مقترح المشروع، هل يمكنك أن تطرح عليّ أسئلة إضافية لتحسين الاقتراح؟”

تسمى التقنية “ask before answer prompting”

التقنية 5 - طلب معلومات إضافية أولاً

فيما يلي الإجابة عن المطالبة مع سؤال إضافي لتحسينها

بالطبع! هذه بعض الأسئلة التي يمكنني طرحها لتحسين مقترح المشروع:

• ما الهدف الأساسي لتطبيق الاتصال الداخلي؟ (مثلاً زيادة المشاركة، تحسين نشر المعلومات، تسهيل التعاون)
• من هو الجمهور المستهدف داخل الشركة؟ (مثلاً جميع الموظفين، أقسام محددة، موظفون في الميدان)
• هل يوجد أنظمة حالية يجب أن يتكامل معها التطبيق؟ (مثلاً intranet، نظام الموارد البشرية، Active Directory)
• ما الميزانية والجدول الزمني المستهدفين للتطوير والتنفيذ؟
• هل هناك متطلبات أمان أو امتثال محددة يجب تلبيتها؟ (مثلاً GDPR، سياسة احتفاظ البيانات)
• ما هي مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) التي ستستخدم لقياس نجاح التطبيق؟
• هل هناك أفكار متعلقة بالتصميم أو الهوية البصرية للتطبيق؟ هل يجب أن يتماشى مع الهوية المؤسسية؟
• هل توجد تفضيلات لمنصة التطوير (iOS، Android، عبر المنصات)

وباستخدام هذه المعلومات الإضافية سنتمكن من فهم النطاق والمتطلبات بشكل أفضل، وبناء مقترح مشروع أقوى.

التقنية 6 - المطالبات العاطفية

يمكنك توجيه الأسلوب ليناسب العواطف الكامنة أو لاستثارة رد عاطفي محدد. هذا مفيد لخدمات العملاء، الاتصالات الداخلية، أو التسويق.

مثال مطالبة: “أريد كتابة بريد إلكتروني إلى عميل غير راضٍ عن انقطاع الخدمة الأخير. العميل كتب: ""..."" (لصق نص شكوى العميل) أريده أن تكون الرسالة بتعاطف، تعترف بإحباط العميل، وتقدم حلاً بنّاءً.”

تسمى التقنية “Emotional prompting” هذا المثال يستخدم شكوى افتراضية.

النص الكامل للمطالبة سيكون كالتالي:

أنا بحاجة لكتابة بريد إلكتروني إلى عميل غير راضٍ عن انقطاع خدمة حديث. العميل كتب: """سيدي/سيدتي المحترم،

أنا مُحبط للغاية بسبب الانقطاع غير المتوقع للخدمة يوم الأمس. هذا أدى إلى تعطيل عملياتي بشكل خطير وتسبب في فقدان الإنتاجية. نحن نعتمد على خدماتكم وهذه الحوادث غير مقبولة. أتوقع تفسيراً واضحاً وتعويضاً مناسباً."""

أريد أن تكون الرسالة متعاطفة، تعترف بإحباط العميل، وتقدِّم حلاً بنّاءً.

التقنية 6 - المطالبات العاطفية

فيما يلي الإجابة التي تلقيناها من النموذج

السيد/السيدة [اسم العميل]،

شكرًا على رسالتكم ونعتذر بصدق عن الانقطاع الذي حدث يوم الأمس. أقدر تماماً إحباطكم والأثر الذي خلفه على أعمالكم. نأسف بشدة لعدم تلبية توقعاتكم ومعايير خدمتنا.

كان سبب الانقطاع [شرح قصير وواضح لسبب العطل]، واتخذنا إجراءات فورية وعمل فريقنا الفني بجد لاستعادة الخدمة في أقرب وقت ممكن. تعود الخدمة إلى وضعها الطبيعي منذ [الوقت].

نأخذ هذا الحادث على محمل الجد ونقوم حالياً بتقييم السبب لمنع تكراره مستقبلاً.

لتعويضكم عن الإزعاج، نقدم لكم [اقتراح محدد مثل خصم على فاتورتكم القادمة/ ترقية مجانية لمدة شهر/ رصيد خدمة]. سيتواصل معكم أحد مديري الحساب خلال 24 ساعة لمناقشة ذلك شخصياً والرد على أي أسئلة إضافية.

مرة أخرى، نعتذر عن الإزعاج. نحن نقدر ولاءكم ونطمح إلى أن نزوّدكم في المستقبل بخدمة موثوقة كما تتوقعون منا.

مع أطيب التحيات،

[اسمك/اسم الشركة]

التقنية 7 - طلب عدة نسخ

يمكنك طلب عديد من النسخ من الإجابة، حتى تكون لديك خيارات متعددة. مثلاً تريد توليد عدة شعارات تسويقية لمنتج جديد. هناك زوايا كثيرة ممكنة، فاحرص على وجود عدة خيارات. وهذا يمكن دمجه مع ضبط دور معين للنموذج وسياق النظام لإرشاد النموذج أكثر.

لمزيد من القراءة حول الأدوار في المقال المعني. هذا المثال الخاص بوجود نسخ متعددة موضَّح فقط في نهاية المقال. لن أعيده كاملاً هنا.

التقنية 8 - الجمع بين نموذج النظام

مع نموذج النظام يمكنك إعطاء تعليمات محددة للنموذج. إنه توجيه تحدد له طبيعة الإخراج المتوقع من النموذج. يمكنك وضع ما تريد من نوع الناتج ليظهر فيه. وهو وسيلة لتوجيه النموذج وتجنب الإجابة غير الملائمة أو غير المرغوبة.

بعض أمثلة سريعة وعامة على نماذج النظام:

"أريدك أن تكون مساعداً ودوداً ومساعداً."

"استمر دائماً بشكل مهني ومحترم في أسلوبك."

"ركز على إعطاء إجابات واضحة ومباشرة بدون تفاصيل غير ضرورية."

يحدد نموذج النظام النبرة والتوقعات للمحادثة أو المهمة المحددة التي تريد أن يقوم بها نموذج الذكاء الاصطناعي بها.

يمكنك كذلك ابتكار نماذج نظام أكثر تعقيداً لمهام محددة، مثل تلخيص نص: "حلّل النص المعطى بعناية وأعطِ تلخيصاً موجزاً ومفيداً لأهم النقاط. حدّد الرسالة الأساسية والتفاصيل الرئيسية."

لنظم النظام تأثير متساوٍ في جميع نماذج الذكاء الاصطناعي، فالتأثير يختلف حسب النموذج. في chatGPT يكون قويًا، وفي Claude أيضاً، بينما في النماذج الأخرى يقل التأثير. من المثير للاختبار لمعرفة أي نموذج يعمل بشكل أفضل مع مدخلاتك.

يمكنك ضبط نموذج النظام عموماً في التفضيلات، لكن من الأفضل تصميم هذه المطالب كمهام منفصلة تريد تشغيلها آلياً. نسميها أدوار.

يمكنك قراءة المزيد عن الأدوار في المقال المعني.