Gå til hovedinnhold

Behandling

Språkmodeller​

Språkmodeller er avanserte AI-systemer som kan forstå, tolke og generere menneskelig språk. Disse modellene trenes på enorme tekstdatabaser og lærer mønstre, ordkombinasjoner, setningsstrukturer, og til og med nyanser av ulike språk og språkbruk. Kjernen i mange moderne språkmodeller er transformer-arkitekturen, som bruker selvoppmerksomhets-mekanismer for å avgjøre hvilke deler av teksten som er viktige i en gitt kontekst.

Ved språkbehandling bruker disse modellene statistiske metoder for å forutsi hvilket ord som mest sannsynlig følger, eller hvilken setning som mest sannsynlig følger i en tekst. De kan forstå kontekst i lange tekstutdrag og dermed ikke bare generere grammatisk korrekte, men også innholdsmessig sammenhengende og relevante tekster.

Ved bruk av en språkmodell for eksempel i en chatbot eller en tekstgenerator, gis modellen visse prompts eller innledende data og basert på denne inputen genererer modellen tekst som logisk følger av den gitte konteksten. Målet med disse modellene er å produsere tekst som fremstår så menneskelig som mulig, både når det gjelder innhold og stil.

Tekst-til-bilde modeller​

Tekst-til-bilde-modeller er AI-systemer som er i stand til å generere visuelle representasjoner fra skriftlige tekstbeskrivelser, for eksempel bilder, illustrasjoner eller andre typer visuelt materiale. Disse modellene bruker avanserte nevrale nettverk, og mer spesifikt generative adversarial nets (GANs) eller varianter derav som diffusion-modeller.

Prosessen begynner med en tekstbeskrivelse som brukeren innfører. Modellen vurderer denne teksten og prøver å forstå betydningen og konteksten. Deretter genererer modellen bilder som samsvarer med tekstbeskrivelsen, ved å bruke det den har lært under treningen, hvor den trenes på enorme datasett av tekst-bilde-par.

Under treningen lærer modellen assosiasjoner mellom tekstbeskrivelser og visuelle trekk. For eksempel, hvis modellen ofte ser uttrykket "en gul sol over et blått hav" sammen med bilder som illustrerer dette scenarioet, lærer den å gjenkjenne og reprodusere disse elementene i fremtidige bildeproduksjoner.

Resultatet er ofte overraskende nøyaktige og detaljerike bilder som stemmer overens med den innleste tekstbeskrivelsen. Disse modellene blir stadig mer presise og kan gjengi komplekse scenarier med flere objekter og abstrakte konsepter. De brukes i et bredt spekter av anvendelser, inkludert kunstnerisk skapelse, spilldesign, virtuell virkelighet og mer.

AI-Corporate-tilgang til modeller​

Det er viktig å innse at AI-Corporate tilgjengeliggjør ulike AI-modeller som tilbys av store teknologiselskaper via et API. Et API, eller Application Programming Interface, er et sett regler og definisjoner som gjør at programvareprogrammer kan kommunisere med hverandre. Det fungerer som en slags 'språk' som programmene forstår for å utveksle informasjon og kalle funksjoner fra hverandre. AI-Corporate har ikke selv språkmodeller eller tekst-til-bilde-modeller.

Vi er ikke ansvarlige for resultatene fra de ulike modellene. Vi har imidlertid tatt hensyn til valg av de beste og mest interessante modellene for bedrifter.

Prosedyre for behandling​

Følgende prosedyre følges for å generere et svar:

  • Brukeren legger inn en prompt.
  • Frontend-nettapplikasjonen kobler dette til den aktive chatten og legger til en chatmelding med status "Initialisere".
  • På AI-Corporate sine servere trigges en funksjon ved å legge til en chatmelding.
  • Statusen på chatmeldingen settes til "Behandler".
  • Ved utvalg av chat med dokumenter sender serveren først en forespørsel til Firestore vector database for å velge tekstene fra dokumentene.
  • Deretter sender serveren forespørselen via en API-kobling til det valgte språkmodellen.
  • Hvis innstillingen Streams er slått på, lagrer vi meldingen etter hver 10 mottatte chunk og etter hver 25 chunks etter å ha mottatt 100 chunks.
  • Når hele svaret er mottatt, settes statusen til "Avsluttet".
  • Frontend-applikasjonen oppdateres etter hver databaseoppdatering.
  • Ved identifiserte feil settes statusen til "Error" og en feilmelding vises.

Vi sender ingen personopplysninger med hvert API-forespørsel. Imidlertid kan brukeren ha inkludert personopplysninger i prompten eller i de opplastede dokumentene.